使用场景

Redbubble使用Marqo在试点后看到了团队的支持和专业知识，从而轻松做出了选择。

Cohere的CEO认为Marqo通过使开发人员能够轻松使用最佳技术，使AI对企业有用。

Temple & Webster通过Marqo快速部署了先进的向量搜索，并在短时间内看到了关键指标的改进。

产品特色

支持150+嵌入式模型，包括自定义权重。

提供快速的图像摄取、推理和搜索的嵌入式推理引擎。

支持水平可扩展的向量和词汇检索，包括元数据处理、重排、过滤、得分修改和混合搜索。

使用多模态大型语言模型评估搜索系统，为精确度、排名、一致性和平均相关性打分。

提供先进的语义搜索，优化业务成果。

通过嵌入式模型、微调和多模态能力提高生成性AI应用的性能。

基于用户搜索、浏览和其他活动及特征推荐最佳产品，促进更多购买。

通过基于图像的语义搜索发现相似实体，清理产品目录、社交Feed等，消除不良内容。

使用教程

1. 访问Marqo官方网站并注册账户。

2. 选择您想要使用的嵌入式模型，并上传文本和/或图像URL到API。

3. 使用Marqo的嵌入式推理引擎进行快速的图像摄取、推理和搜索。

4. 利用Marqo的检索功能，进行向量和词汇检索，包括元数据处理、重排、过滤等。

5. 通过Marqo的评估工具，对您的搜索系统进行评估，以提高迭代速度和生产环境中的结果。

6. 根据业务需求，使用Marqo进行语义搜索、生成性AI应用性能提升、产品推荐和内容审核。

7. 通过Marqo的多语言和多模态功能，扩展搜索到新的地区和数据类型。

8. 根据需要，将Marqo扩展到云端的多个GPU推理节点，以提供低延迟的搜索服务。