使用场景

研究人员使用 ColPali 检索科学论文中的特定图表和数据。

数据科学家利用 ColPali 从大量报告中快速找到关键信息。

开发人员集成 ColPali 到他们的应用程序中，以提供更准确的文档搜索功能。

产品特色

利用视觉语言模型直接处理文档页面图像，简化检索流程。

通过晚交互机制实现多向量检索，提高检索性能。

支持从视觉问题回答数据集中提取查询和文档图像对进行训练。

使用 Claude Sonnet 视觉模型生成相关查询，增加训练集的多样性。

在 ViDoRe 基准测试中表现优异，尤其在处理视觉复杂任务时。

能够可视化查询与文档之间的关系，提高检索的可解释性。

使用教程

1. 访问 ColPali 的 Hugging Face 页面并了解模型的基本信息。

2. 根据需要处理的文档类型和检索需求，配置 ColPali 模型的参数。

3. 使用 ColPali 提供的接口上传待检索的文档图像。

4. 输入查询语句，ColPali 将处理查询并检索相关文档。

5. 利用 ColPali 返回的结果，进行进一步的分析或操作。

6. 如有需要，可以结合 ColPali 的可视化功能，分析查询与文档之间的关系。