使用场景
开发者可以使用它来创建一个基于PDF内容的问答系统。
数据科学家可以利用它快速检索研究报告中的关键信息。
机器学习工程师可以用它来构建和测试新的对话系统模型。
产品特色
支持在本地或Kaggle上轻松运行
使用Huggingface和Ollama的任何模型
能够处理多个PDF输入
支持多语言聊天（即将推出）
使用Gradio构建的简单用户界面
支持Docker和Ngrok等工具进行部署和访问
使用教程
1. 克隆项目到本地：使用git clone命令克隆仓库。
2. 安装依赖：根据项目文档，使用Docker或手动安装所需的依赖。
3. 运行模型：执行相应的脚本启动聊天机器人。
4. 访问界面：通过浏览器访问指定的地址，开始与PDF文件进行交互。
5. 导入PDF：将需要处理的PDF文件导入聊天机器人。
6. 提问和获取答案：通过输入问题，获取机器人基于PDF内容生成的答案。
7. 根据需要调整模型：开发者可以根据自己的需求调整和优化模型的性能。
