使用场景

在客户服务场景中，使用Swarm框架构建一个能够处理不同请求的多智能体系统

利用Swarm框架开发一个个人购物助手，帮助用户进行销售和退款操作

在教育领域，使用Swarm框架创建一个多智能体系统，模拟和研究智能体之间的交互

产品特色

构建多智能体系统，实现智能体之间的协调和执行

定义智能体（Agent）和交接（handoffs）的抽象概念

支持Python 3.10+，易于安装和使用

提供丰富的示例，帮助开发者快速理解和应用

支持智能体之间的函数调用和上下文变量管理

支持流式响应，允许逐步处理和响应

提供REPL命令行界面，便于测试和演示

强调教育目的，适用于开发者学习和探索多智能体系统

使用教程

1. 安装Swarm框架：使用pip安装命令`pip install git+ssh://git@github.com/openai/swarm.git`

2. 导入Swarm模块：在Python代码中导入Swarm和Agent类

3. 定义智能体（Agent）：创建包含指令和功能的智能体实例

4. 实例化Swarm客户端：创建Swarm客户端实例，用于运行智能体

5. 运行智能体：使用Swarm客户端的run方法运行智能体，并传递消息

6. 处理响应：获取Swarm运行结果，包括消息、智能体和上下文变量

7. 继续交互：根据需要，使用上一步的结果继续与智能体交互

8. 测试和调试：使用Swarm提供的REPL命令行界面进行测试和调试