使用场景
研究人员使用AutoArena来比较不同LLMs的性能，以选择最适合其研究项目的语言模型。
企业IT团队利用AutoArena自动化评估其生成式AI系统，确保新版本的系统在上线前达到预期的性能标准。
AI开发者使用AutoArena的微调功能来优化他们的模型，以更好地满足特定应用场景的需求。
产品特色
使用自动化头对头判断来评估生成式AI系统
支持使用来自不同供应商的判断模型进行比较
通过Elo评分和置信区间计算将投票转化为排行榜排名
使用多个小型、快速、经济的判断模型来提高评估的可靠性
AutoArena处理并行化、随机化、纠正不良响应等，简化用户操作
减少评估偏差，使用不同家族的判断模型
自定义判断模型的微调，提高特定领域的评估准确性
集成到CI流程中，自动化评估生成式AI系统
使用教程
1. 访问AutoArena网站并注册账户。
2. 登录后，选择或上传您要评估的生成式AI系统。
3. 配置评估参数，包括选择判断模型、设置并行化和随机化选项等。
4. 启动评估过程，AutoArena将自动进行头对头判断并收集数据。
5. 查看评估结果，包括Elo评分和置信区间，以及任何微调建议。
6. 如果需要，使用AutoArena的微调功能来优化您的判断模型。
7. 将AutoArena集成到您的CI流程中，以自动化未来的评估。
