使用场景

生成一幅描述为'一个闪亮的大众面包车，车身上画有城市景观。一只微笑的树懒站在车前的草地上，穿着皮夹克、牛仔帽、苏格兰裙和领结。树懒手持一根长棍和一本大书。'的图像。

使用FLUX.1-Turbo-Alpha模型修复一张破损的图片，使其恢复原貌。

将一张普通图片通过FLUX.1-Turbo-Alpha模型转换为具有特定风格或主题的艺术作品。

产品特色

文本到图像生成：使用FLUX.1-Turbo-Alpha模型可以直接生成文本描述的图像。

修复控制网络：该模型可以很好地适应修复控制网络，加速生成效果可以很好地跟随原始输出。

多头鉴别器：使用多头鉴别器提高模型的蒸馏质量。

对抗性训练：通过对抗性训练提高生成图像的质量。

固定指导比例：在训练过程中固定指导比例为3.5，以获得更好的生成效果。

混合精度训练：使用bf16混合精度进行训练，提高训练效率。

支持多种应用场景：适用于多种图像生成和编辑任务，如图像修复、风格转换等。

使用教程

1. 导入必要的库，如torch和diffusers。

2. 创建FluxPipeline实例，从预训练模型中加载权重。

3. 将模型转移到GPU上以加速计算。

4. 加载Lora权重并融合Lora。

5. 定义生成图像的提示文本。

6. 调用pipe方法生成图像，设置相关参数如指导比例、图像尺寸、推理步骤数和最大序列长度。

7. 获取生成的图像并进行后续处理或展示。