Knowledge Table

使用场景合同管理:提取合同中的关键信息,如参与方名称、生效日期和续签日期。财务报告:从年报或盈利声明中提取财务数据。研究提取:针对一系列研究报告提出关键问题并提...

  • Knowledge Table

    类别:AI数据挖掘,AI知识图谱,自然语言处理,数据提取,知识图谱,开源,API集成,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/whyhow-ai/knowledge-table 更新时间:2025-08-02 09:32:00
  • 使用场景

    合同管理:提取合同中的关键信息,如参与方名称、生效日期和续签日期。

    财务报告:从年报或盈利声明中提取财务数据。

    研究提取:针对一系列研究报告提出关键问题并提取信息。

    元数据生成:通过运行针对性问题对文件进行分类和标记,生成关于文档和文件的信息。

    产品特色

    使用自然语言查询从非结构化文档中提取结构化数据。

    创建表格和图表等结构化知识表示。

    自定义提取规则以确保数据质量。

    控制提取数据的输出格式。

    根据元数据或提取的数据过滤文档。

    将提取的数据导出为CSV或图三元组。

    引用之前列中的数据进行链式提取。

    集成Unstructured API以增强文档处理能力。

    使用教程

    1. 访问Knowledge Table的GitHub页面并克隆代码库。

    2. 安装必要的依赖项,包括Docker和Docker Compose。

    3. 根据需要运行Docker容器或本地环境。

    4. 设置环境变量,如OpenAI API密钥。

    5. 定义提取规则和格式化选项。

    6. 上传非结构化文档并创建问题以指导数据提取。

    7. 根据问题和规则处理数据并获取结构化输出。

    8. 根据需要调整问题或规则设置以优化提取结果。