使用场景
设计师使用ComfyGen根据文本提示生成具有特定风格的图像
内容创作者利用ComfyGen生成与文章主题相匹配的图像
研究人员在进行图像生成研究时，使用ComfyGen来测试不同工作流的效果
产品特色
基于用户提示自动生成定制化的工作流
结合了精细调整的基础模型、LoRAs、嵌入、超分辨率步骤、提示细化器等多种组件
使用LLM（大型语言模型）来预测与提示最匹配的工作流
通过收集人类创建的工作流并随机交换参数来训练模型
使用500个提示生成图像，并使用审美和人类偏好预测器评分
提供上下文方法和微调方法两种LLM基础方法来处理任务
在人类偏好指标和提示对齐基准测试中超越了单体模型和固定工作流
使用教程
1. 访问ComfyGen的网站
2. 阅读TL;DR部分快速了解产品的主要功能
3. 查看'How does it work?'部分了解ComfyGen的工作流程
4. 浏览'Comparisons'部分，了解ComfyGen与其他方法的比较
5. 如果需要，查看'BibTeX'部分获取引用信息
6. 根据个人需求，使用ComfyGen生成图像
