使用场景

研究人员使用Tabled从学术论文的PDF中提取数据，以便进行统计分析。

数据科学家利用Tabled将市场研究报告中的表格数据转换为CSV格式，用于经济预测模型。

开发者将Tabled集成到他们的软件产品中，以提供自动化的PDF表格数据处理功能。

产品特色

检测PDF中的表格并识别行列

将表格数据格式化为Markdown、CSV或HTML

支持命令行工具和交互式APP两种使用方式

自动下载模型权重，无需额外配置

提供额外的行和列信息的JSON文件保存选项

能够保存显示检测到的行、列和单元格的调试图像

支持从Python代码中直接调用，便于集成到更大的工作流程中

使用教程

1. 安装Python 3.10+和PyTorch。

2. 使用pip安装Tabled：'pip install tabled-pdf'。

3. 运行Tabled，指定数据路径：'tabled DATA_PATH'。

4. 使用--format选项指定输出格式（Markdown、HTML或CSV）。

5. 如果需要，使用--save_json选项保存额外的行和列信息。

6. 使用--save_debug_images选项保存调试图像。

7. 如果图像已经是裁剪过的表格，使用--skip_detection选项。

8. 查看生成的'results.json'文件，它包含了提取的表格数据。