使用场景
使用OpenAI的GPT模型和LangChain来演示单轮和多轮提示
通过Chain of Thought (CoT) 提示技术来解决复杂问题
利用LangChain的PromptTemplate进行结构化提示，实现约束和基于规则的生成
产品特色
提供从基础到高级的Prompt Engineering技术教程和实现
涵盖从基本提示结构到高级、尖端技术的广泛示例
提供分步教程和全面的文档
提供实际可用的提示实现
定期更新最新的Prompt Engineering进展
社区成员可以分享自己的Prompt Engineering创作
使用教程
1. 克隆这个仓库到本地：git clone https://github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering.git
2. 导航到你感兴趣的技术部分：cd all_prompt_engineering_techniques
3. 按照每个技术笔记本中详细的实现指南进行操作
4. 如果你有新的技术或改进建议，可以Fork仓库，创建特性分支，提交更改，推送到分支，并发起一个Pull Request
