使用场景

视频制作人员使用Wav2Lip为电影或视频添加或修改角色的对话。

游戏开发者利用Wav2Lip为游戏角色生成自然的唇形动作，提高游戏的真实感。

教育工作者使用Wav2Lip在教学视频中添加或修改讲解内容，使视频更加生动有趣。

产品特色

高精度唇形同步：可以将任何视频与目标语音高度准确地同步。

支持多种身份、声音和语言：包括CGI面孔和合成声音。

提供完整训练和推理代码：方便用户根据自己的需求进行定制和优化。

预训练模型：用户可以直接使用预训练模型进行唇形同步。

交互式演示和Google Colab笔记本：快速开始使用Wav2Lip。

新的评估基准和指标：提供了项目中使用的评估方法和指标。

商业用途支持：虽然开源代码仅限于研究/学术/个人用途，但项目提供了商业用途的API服务。

使用教程

1. 安装必要的软件环境，如Python 3.6和ffmpeg。

2. 下载并安装所需的预训练模型。

3. 使用提供的推理代码，指定视频文件和音频源，执行唇形同步。

4. 调整推理代码中的参数，如面部检测的边界框，以获得更好的同步效果。

5. 如果需要，可以训练自己的模型，以适应特定的数据集或需求。

6. 使用项目提供的评估工具和指标，评估唇形同步的效果。