使用场景

使用Long-LRM从一系列城市街景图片中快速重建出3D城市模型。

在游戏开发中，利用Long-LRM从实拍图片中重建游戏场景，提高场景的真实感。

虚拟现实内容创作者使用Long-LRM从多角度拍摄的图片中重建出高精度的虚拟环境。

产品特色

处理高达32张高分辨率输入图像，实现快速3D场景重建

采用Mamba2块和transformer块的混合架构，提高token处理能力

通过token合并和高斯修剪步骤，平衡重建质量和效率

单次前馈步骤即可重建整个场景，无需多次迭代

在大规模场景数据集上具有与优化方法相媲美的性能

提高了两个数量级的效率，显著减少计算资源消耗

支持广泛的视图覆盖和高质量的照片级真实感重建

使用教程

1. 准备一系列待重建场景的输入图像，分辨率至少为960x540。

2. 确保拥有兼容的GPU硬件，如A100 80G GPU。

3. 将输入图像和Long-LRM模型一同加载到计算环境中。

4. 配置模型参数，包括token合并策略和高斯修剪阈值。

5. 运行Long-LRM模型，等待模型处理输入图像并生成3D重建结果。

6. 查看和评估重建的3D场景，根据需要进行后处理和优化。

7. 将重建的3D场景应用于所需的领域，如3D打印、虚拟现实或游戏开发。