使用场景

研究人员使用LibreFLUX生成具有特定特征的图像，用于模式识别研究。

开发者利用LibreFLUX创建一个在线图像生成服务，允许用户输入文本描述并生成相应的图像。

爱好者使用LibreFLUX进行艺术创作，探索不同的文本提示对生成图像的影响。

产品特色

完整的T5上下文长度支持，提供更多的文本信息用于图像生成。

使用注意力掩码，优化模型性能，防止信息丢失。

恢复了分类器自由引导，增强了模型的生成能力。

去除了FLUX美学微调，使得模型更容易适应新的数据分布。

支持使用diffusers库进行模型调用，简化了使用流程。

可以进行微调，以适应特定的图像生成需求。

提供了模型的量化版本，以适应显存较小的设备。

支持在ComfyUI中使用，尽管可能存在一些兼容性问题。

使用教程

1. 安装必要的库，如torch和diffusers。

2. 使用DiffusionPipeline从预训练模型LibreFLUX加载模型。

3. 设置提示文本和负提示文本，以指导图像生成的方向。

4. 调用模型生成图像，可以通过设置不同的参数来调整生成的图像。

5. 保存生成的图像到本地。

6. 如果需要在显存较小的设备上运行，可以使用模型的量化版本。

7. 对于更高级的用法，可以尝试对模型进行微调，以适应特定的应用场景。