使用场景
艺术家使用该模型根据文本提示创作出具有独特风格的艺术作品
教育工作者利用模型生成教学材料中的插图，提高学生的学习兴趣
开发者将模型集成到移动应用中，让用户能够快速生成个性化图像
产品特色
基于文本提示生成高质量图像
支持复杂和创造性的文本提示理解
资源效率高，适合在不同设备上运行
使用 QK 归一化技术提高模型训练的稳定性
支持多种文本编码器，增强模型的多模态能力
提供量化版本以适应不同显存的 GPU
支持微调和自定义，以适应特定的使用场景
使用教程
1. 安装必要的库，如 diffusers 和 torch
2. 从 Hugging Face 上加载预训练的 Stable Diffusion 3.5 Large 模型
3. 准备或输入想要生成图像的文本提示
4. 设置生成参数，如推理步骤数和引导比例
5. 使用模型生成图像并保存或展示结果
6. 根据需要对模型进行微调或使用量化版本以适应不同的硬件环境
