使用场景

艺术家使用该模型根据文本提示创作出具有特定风格和主题的艺术作品。

教育工作者利用模型在课堂上展示如何从文本描述中生成图像，增强学生对人工智能的理解。

研究人员使用该模型进行图像生成技术的研究，探索其在艺术创作、设计和娱乐等领域的应用潜力。

产品特色

基于文本提示生成高质量图像

采用对抗性扩散蒸馏（ADD）技术，实现快速生成

使用QK归一化技术提升训练稳定性

支持条件生成，能够根据文本提示生成特定风格的图像

提供量化模型，减少VRAM使用，适应低VRAM GPU

支持多步推理，用户可以自定义推理步骤数量以平衡生成速度和图像质量

开源许可，允许研究和商业用途，但需遵守特定许可协议

使用教程

1. 访问Hugging Face平台并导航到stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo模型页面。

2. 同意使用条款并接受许可协议。

3. 安装必要的库，如diffusers和torch，以便于在本地或云端环境中使用模型。

4. 使用模型提供的API或通过编程方式调用模型，输入文本提示并设置推理参数。

5. 模型将根据输入的文本提示生成图像，并可在指定的输出路径中查看结果。

6. 根据需要调整推理步骤数量和指导比例，以获得最佳的图像质量和生成速度。

7. 遵守Stability AI的使用政策，确保模型的使用符合道德和法律标准。