使用场景

在游戏开发中，sCM 可以用于实时生成游戏环境和角色。

在虚拟现实领域，sCM 可以用于快速生成虚拟场景，提升沉浸感。

在增强现实应用中，sCM 可以用于实时生成与现实世界融合的虚拟元素。

产品特色

生成高质量图像：sCM 能够生成与领先扩散模型质量相当的图像。

快速采样：sCM 仅需两个采样步骤，实现了约50倍的实时生成速度提升。

大规模数据集训练：sCM 能够扩展到在 ImageNet 数据集上进行 1.5 亿参数的训练。

高效率：在单个 A100 GPU 上，生成单个样本仅需 0.11 秒。

较少的计算成本：sCM 的有效采样计算量远低于其他方法，减少了资源消耗。

与教师扩散模型的一致性：sCM 在样本质量上与教师扩散模型保持一致，随着模型规模的增加，质量差距缩小。

实时应用潜力：sCM 的快速生成能力为图像、音频和视频等领域的实时应用打开了新的可能性。

使用教程

1. 访问 OpenAI 官网并下载 sCM 模型。

2. 准备或获取需要生成的图像的数据集。

3. 使用 sCM 模型对数据集进行训练，直至模型学会生成高质量的图像。

4. 利用训练好的 sCM 模型进行图像生成，只需两个采样步骤即可获得结果。

5. 根据应用需求，对生成的图像进行后处理和优化。

6. 将生成的图像应用到相应的实时应用场景中。