Omniparser

使用场景自动化测试团队使用 OmniParser 来识别和操作应用程序界面中的元素,以提高测试效率。用户界面设计师利用 OmniParser 来分析不同应用程序...

  • Omniparser

    类别:AI模型,开发与工具,视觉语言模型,用户界面解析,自动化操作,人工智能,微软研究,普通产品,开源,
    官网:https://microsoft.github.io/OmniParser/ 更新时间:2025-08-02 09:36:51
  • 使用场景

    自动化测试团队使用 OmniParser 来识别和操作应用程序界面中的元素,以提高测试效率。

    用户界面设计师利用 OmniParser 来分析不同应用程序的界面设计,以获取设计灵感。

    辅助技术开发者将 OmniParser 集成到他们的产品中,以帮助残障人士更便捷地使用软件。

    产品特色

    解析用户界面截图为结构化元素

    识别界面中的可交互图标

    理解截图中元素的语义并准确关联到屏幕区域

    利用精细调整的检测模型和描述模型提升性能

    在多个基准测试中超越基线模型

    作为插件与其他视觉语言模型结合使用

    支持从DOM树提取可交互区域的边界框

    使用教程

    1. 访问 OmniParser 的 GitHub 页面并下载相关代码。

    2. 根据文档说明,安装必要的依赖和环境。

    3. 使用 OmniParser 提供的检测模型来解析用户界面截图中的可交互区域。

    4. 利用描述模型提取界面元素的功能语义。

    5. 结合 OmniParser 的输出结果,使用视觉语言模型生成准确的界面操作指令。

    6. 将 OmniParser 作为插件集成到其他视觉语言模型中,以提升它们的界面解析能力。

    7. 在实际应用中不断调整和优化模型参数,以适应不同的用户界面和操作需求。