使用场景

使用NotebookLlama将学术论文PDF转换为播客形式，以更易于大众理解的方式分享研究成果

将技术文档PDF转换为播客，以帮助开发者在通勤或休闲时学习新技术

利用NotebookLlama创建基于历史文献的有声内容，为听众提供沉浸式的历史体验

产品特色

使用Llama-3.2-1B-Instruct模型预处理PDF并保存为.txt文件

使用Llama-3.1-70B-Instruct模型将文本转换为播客剧本

使用Llama-3.1-8B-Instruct模型增加剧本的戏剧性

使用parler-tts/parler-tts-mini-v1和bark/suno模型生成对话式播客

支持使用不同的TTS模型扩展方法

鼓励用户通过实验不同的模型和提示来优化结果

使用教程

1. 确保拥有GPU服务器或API提供商，以使用70B、8B和1B的Llama模型

2. 使用huggingface cli登录并启动Jupyter笔记本服务器，确保能够下载Llama模型

3. 克隆NotebookLlama的GitHub仓库，并进入相应的目录

4. 安装requirements.txt中的依赖项

5. 根据指南运行四个Notebook，每个Notebook都有特定的任务和提示

6. 在运行过程中，尝试更改模型的提示，以改善结果

7. 完成所有步骤后，你将得到一个由文本转换而来的播客文件