使用场景
用户询问视频内容细节，LongVU能够提供详细的视频场景描述。
用户提出关于视频中特定动作的问题，LongVU能够准确识别并回答。
用户需要了解视频中特定物体的移动方向，LongVU能够准确识别并描述物体运动。
产品特色
利用DINOv2特征去除高相似性的冗余帧
使用文本引导的跨模态查询进行选择性帧特征缩减
基于帧间时间依赖性进行空间标记缩减
在有限上下文长度内有效处理大量视频帧
在多种视频理解基准测试中超越现有方法
支持轻量级大型语言模型，实现高性能视频理解
使用教程
步骤1：访问LongVU的官方项目页面。
步骤2：下载并安装所需的依赖库和框架。
步骤3：根据项目页面提供的指南，准备视频数据。
步骤4：使用LongVU提供的代码和模型进行视频内容的理解和分析。
步骤5：根据需要调整模型参数，以适应不同的视频内容和分析需求。
步骤6：运行模型并查看视频理解的结果。
步骤7：根据结果进行进一步的分析或应用到实际的视频处理任务中。
