使用场景

在多语言写作助手中，Aya Expanse可以协助用户以不同的语言撰写文本。

在多语言问答系统中，Aya Expanse能够理解和回答不同语言的问题。

在烹饪应用中，Aya Expanse可以提供不同语言的烹饪指导。

产品特色

支持23种不同语言的文本生成

使用优化的变换器架构进行自回归语言建模

经过监督微调、偏好训练和模型合并的后训练

在8K的上下文长度下工作

可以通过Hugging Face Space进行试用，无需下载权重

提供了详细的安装和使用指南，方便开发者快速上手

支持通过 pip 安装 transformers 库，并使用 AutoTokenizer 和 AutoModelForCausalLM 进行模型的加载和使用

提供了丰富的社区贡献的示例笔记本，展示不同用例下的模型应用

使用教程

1. 安装 transformers 库：在终端或命令提示符中运行 `pip install 'git+https://github.com/huggingface/transformers.git'`。

2. 导入必要的模块：在Python代码中，导入AutoTokenizer和AutoModelForCausalLM。

3. 加载模型和分词器：使用模型ID 'CohereForAI/aya-expanse-8b' 加载模型和分词器。

4. 准备输入数据：将用户的消息格式化为模型可接受的格式。

5. 生成文本：使用模型的generate方法生成文本。

6. 解码生成的文本：使用分词器的decode方法将生成的token解码为可读文本。

7. 打印或使用生成的文本：将生成的文本输出到控制台或在应用程序中使用。