使用场景

将土耳其语翻译成英语，输出准确的英文翻译。

回答关于印度语言多样性的问题，提供详细的背景信息。

生成文本，展示模型在不同语言和任务上的应用能力。

产品特色

支持101种语言的文本到文本生成能力

在多种语言自动和人类评估中表现优异

使用多种数据集进行训练，包括xP3x、Aya数据集等

模型参数达到130亿，具有强大的语言理解和生成能力

提供详细的模型卡片，包括模型摘要、使用说明、模型细节、评估、偏见风险和限制等

支持社区研究，鼓励开放源代码的多语言模型

提供代码示例，方便用户快速开始使用模型进行文本生成任务

使用教程

1. 安装transformers库，使用pip命令：pip install -q transformers

2. 导入AutoModelForSeq2SeqLM和AutoTokenizer类

3. 设置模型检查点为'CohereForAI/aya-101'

4. 使用AutoTokenizer对输入文本进行编码

5. 使用AutoModelForSeq2SeqLM生成文本

6. 对生成的文本进行解码，得到最终的输出结果