IC Light V2

使用场景用户A使用IC-Light V2对一张低分辨率的老照片进行高清修复。用户B利用该模型为游戏设计中的角色生成风格化的皮肤纹理。用户C结合IC-Light ...

  • IC Light V2

    类别:图片生成,AI模型,图像生成,深度学习,风格化处理,高分辨率,非商业,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/lllyasviel/IC-Light/discussions/98 更新时间:2025-08-02 09:37:57
  • 使用场景

    用户A使用IC-Light V2对一张低分辨率的老照片进行高清修复。

    用户B利用该模型为游戏设计中的角色生成风格化的皮肤纹理。

    用户C结合IC-Light V2和Krita软件,创作出具有独特光影效果的艺术作品。

    产品特色

    - 前景条件模型,强调输入图像细节的保留能力。

    - 能够处理风格化图像,提供更多样化的视觉效果。

    - 支持高分辨率图像的生成,提升图像质量。

    - 细节保留能力较SD1.5有显著提升,适合需要精细图像处理的场景。

    - 能够对输入图像进行大幅度修改,如处理低光照图像和改变硬阴影。

    - 未来将支持前景和背景条件模型,以及与环境HDRIs的集成。

    使用教程

    1. 访问GitHub上的IC-Light项目页面,了解模型的基本信息和使用条件。

    2. 根据页面提供的指引,下载并安装所需的依赖和环境。

    3. 准备或选择需要处理的图像素材。

    4. 根据模型的使用说明,设置相应的参数和条件。

    5. 运行模型,对图像进行处理,观察结果并根据需要调整参数。

    6. 保存处理后的图像,并根据个人需求进行后续的应用或分享。