使用场景

- 使用AudioLM生成特定说话者的语音续篇，用于语音合成应用。

- 利用AudioLM创作新的钢琴音乐，无需乐谱或音乐理论知识。

- 在电影或视频游戏中，使用AudioLM生成环境音效和背景音乐，以增强沉浸感。

产品特色

- 音频映射：将输入音频映射到离散标记序列。

- 语言建模：在表示空间中进行音频生成的语言建模任务。

- 长期结构捕捉：利用预训练的掩码语言模型的离散化激活来捕捉长期结构。

- 高质量合成：使用神经音频编解码器产生的离散代码实现高质量合成。

- 自然音频生成：给定短提示，生成自然和连贯的音频续篇。

- 语音续篇：在没有文本或注释的情况下，生成语法和语义上合理的语音续篇。

- 音乐续篇：即使没有音乐的符号表示，也能学习生成连贯的钢琴音乐续篇。

- 混合标记方案：结合不同音频标记器的优缺点，实现高质量和长期结构的目标。

使用教程

1. 访问AudioLM的GitHub页面，了解项目详情和安装指南。

2. 根据指南安装所需的依赖项和环境。

3. 下载并解压AudioLM的数据集，这些数据集包含用于训练模型的原始音频波形。

4. 使用AudioLM提供的工具和脚本，开始训练模型。

5. 训练完成后，使用模型生成音频续篇或创作新的音频内容。

6. 评估生成的音频质量，并根据需要调整模型参数以优化性能。

7. 将生成的音频集成到应用程序、网站或其他媒体项目中。