使用场景

开发者使用Dabarqus将企业内部的PDF文档集成到聊天机器人中，以提供更准确的信息检索。

数据科学家利用Dabarqus将研究数据存储在记忆库中，以便在机器学习模型中使用。

企业使用Dabarqus将客户服务记录整合到语言模型中，以提供更个性化的客户服务。

产品特色

支持多种数据源的集成，包括PDF、电子邮件和原始数据。

使用LLM风格的提示与记忆库进行交互，无需特殊查询语言。

提供REST API，方便与现有开发工具集成。

支持创建和管理多个语义索引（记忆库）。

提供Python和JavaScript的SDK，方便项目集成。

输出LLM兼容的输出，与ChatGPT、Ollama等LLM提供商无缝协作。

支持Linux、macOS和Windows平台。

使用教程

1. 下载并安装Dabarqus客户端。

2. 通过CLI或API将数据源（如PDF、电子邮件）存储到指定的记忆库中。

3. 使用LLM风格的提示对记忆库进行查询，以检索相关信息。

4. 利用Dabarqus的REST API和SDK将检索到的数据集成到现有的应用程序中。

5. 根据需要创建和管理多个语义索引（记忆库）。

6. 通过Dabarqus的输出与其他LLM提供商进行集成。

7. 在Linux、macOS和Windows平台上部署和使用Dabarqus。