Agent S

使用场景自动化电子邮件账户的删除过程。在不同的操作系统上执行复杂的软件操作。通过图形用户界面(GUI)与计算机进行自主交互,执行多步骤任务。产品特色经验增强的分...

  • Agent S

    类别:智能体,个人助理,人工智能,自动化,人机交互,任务规划,多模态学习,普通产品
    官网:https://www.simular.ai/agent-s 更新时间:2025-08-02 09:41:22
  • 使用场景

    自动化电子邮件账户的删除过程。

    在不同的操作系统上执行复杂的软件操作。

    通过图形用户界面(GUI)与计算机进行自主交互,执行多步骤任务。

    产品特色

    经验增强的分层规划:从外部知识搜索和内部经验检索中学习,促进高效的任务规划和子任务执行。

    Agent-Computer Interface(ACI):基于多模态大型语言模型,更好地激发GUI代理的推理和控制能力。

    自我评估模块:通过将子任务和完整任务轨迹存储在叙事和情景记忆中,形成闭环。

    自我监督探索和持续记忆更新:通过一些随机策划的任务构建初始的叙事和情景记忆,并基于推理任务不断更新。

    跨操作系统的广泛通用性:Agent S框架无需修改即可在Windows操作系统上表现优异。

    高性能基准测试:在OSWorld测试集中,Agent S的成功率显著高于基线模型。

    模块化分析:通过分层抽样的子集进行消融研究,展示了各个模块的有效性。

    使用教程

    1. 访问Agent S的官方网站并了解产品概述。

    2. 根据需要选择相应的操作系统和配置。

    3. 应用Agent S框架到特定的任务或工作流程中。

    4. 利用Agent S的分层规划和ACI功能来自动化任务。

    5. 通过自我评估模块监控任务执行情况,并根据反馈进行调整。

    6. 利用自我监督探索和持续记忆更新来优化Agent S的性能。

    7. 在不同的操作系统上测试Agent S的通用性。

    8. 分析Agent S的性能,并根据模块化分析调整配置以提高效率。