使用场景

数据分析师使用Data Formulator快速创建销售数据的柱状图。

研究人员利用Data Formulator从复杂数据中提取信息，生成趋势分析图。

开发者在GitHub Codespaces中启动Data Formulator，进行数据可视化的原型设计。

产品特色

- 支持通过Python PIP安装并本地运行。

- 可以在GitHub Codespaces中快速启动，预配置环境。

- 结合用户界面交互和自然语言输入，简化图表设计流程。

- 支持数据转换和可视化的迭代创建。

- 允许用户通过自然语言提示来描述图表设计意图。

- 提供数据线程面板，追踪探索过程。

- 支持加载图像或混乱文本，并使用AI进行解析和清理。

使用教程

1. 通过Python PIP安装Data Formulator：在终端运行命令'pip install data_formulator'。

2. 启动Data Formulator：安装完成后，运行'data_formulator'或'python -m data_formulator'命令。

3. 访问Data Formulator：Data Formulator将在本地浏览器打开，通常是'http://localhost:5000'。

4. 提供OpenAI密钥并选择模型：在Data Formulator界面中输入必要的API密钥，并选择一个AI模型。

5. 选择数据集和图表类型：上传数据集，并选择需要的图表类型。

6. 拖放数据字段到图表属性：根据需要，将数据字段拖放到图表的相应属性中。

7. 使用自然语言提示细化图表设计：如果需要，可以通过输入自然语言提示来进一步指导AI生成图表。

8. 查看和迭代数据可视化：在Data Threads面板中查看和跟踪你的数据可视化过程，根据需要进行迭代。