Meetingmind

使用场景企业团队使用MeetingMind来分析每周的团队会议,提取行动项和决策。项目经理用它来记录和回顾项目进度会议,确保所有参与者都清楚接下来的任务。远程工...

  • Meetingmind

    类别:会议助手,AI信息平台,AI,会议记录,自动化,Next.js,Langflow,Groq,生产力工具,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/misbahsy/meetingmind 更新时间:2025-08-02 09:41:42
  • 使用场景

    企业团队使用MeetingMind来分析每周的团队会议,提取行动项和决策。

    项目经理用它来记录和回顾项目进度会议,确保所有参与者都清楚接下来的任务。

    远程工作团队利用MeetingMind来整理跨时区会议的要点,提高沟通效率。

    产品特色

    音频录制和文件上传:用户可以直接上传音频文件进行分析。

    AI驱动的转录:利用Groq Whisper技术自动转录音频文件。

    自动提取关键信息:包括任务、决策、问题、洞察、截止日期、参与者、后续行动和风险。

    基于Langflow的AI工作流管理:用于管理和优化AI处理流程。

    使用Next.js构建的Web应用:提供快速响应的用户界面。

    使用Tailwind CSS和Framer Motion进行样式和动画设计:提升用户界面的美观度和用户体验。

    使用Prisma作为ORM进行数据库管理:简化数据库操作,提高开发效率。

    支持多种数据库:默认使用SQLite,也支持PostgreSQL等其他数据库。

    使用教程

    1. 访问MeetingMind的GitHub页面并克隆项目到本地。

    2. 安装所有依赖项,使用npm install或yarn install。

    3. 设置LangFlow服务器,并上传项目中提供的流程文件。

    4. 在项目根目录下创建.env.local文件,并配置LangFlow服务器的URL。

    5. 根据需要配置数据库,使用Prisma进行数据库迁移。

    6. 运行开发服务器,使用npm run dev或yarn dev。

    7. 在浏览器中打开http://localhost:3000查看结果,并上传音频文件进行测试。