使用场景

- 在Google AI Studio中，通过比较模式展示未启用Grounding和启用Grounding的模型响应差异。

- 使用Gemini 1.5 Flash模型，通过Grounding功能提供包含支持链接的更丰富响应。

- 开发者可以通过动态检索功能，根据预测分数决定是否对特定查询进行Grounding，以优化成本。

产品特色

- 提供更准确的响应：通过Google搜索辅助，提高AI模型回答的准确性。

- 实时信息获取：模型可以访问实时信息，使AI应用更加适用于多种场景。

- 增强信任和流量：通过提供支持链接，增加AI应用的透明度，提高用户信任度，并鼓励用户点击链接获取更多信息。

- 丰富信息内容：利用Google搜索结果增强模型响应，提供更丰富的信息。

- 支持所有Gemini 1.5模型版本：Grounding功能支持所有一般可用的Gemini 1.5模型版本。

- 免费测试和付费使用：在Google AI Studio中可以免费测试Grounding功能，在API中则需要付费使用。

- 动态检索控制：开发者可以通过设置阈值来控制哪些查询需要进行Grounding，以优化成本和响应时间。

使用教程

1. 访问Google AI Studio或Gemini API。

2. 在Google AI Studio的“Tools”部分启用Grounding功能，或在API中通过启用'google_search_retrieval'工具来启用。

3. 提交查询并观察模型响应，比较启用Grounding前后的差异。

4. 根据需要调整动态检索的阈值，以控制哪些查询需要进行Grounding。

5. 分析响应中的'groundingMetadata'，包括支持链接、置信度分数和搜索建议。

6. 根据文档中的代码示例和步骤指导，进一步集成和优化Grounding功能。