Maniskill

使用场景研究人员使用ManiSkill平台进行机器人抓取和操作技能的研究。开发者利用ManiSkill提供的大规模示范数据快速训练机器人视觉识别模型。学生通过M...

  • Maniskill

    类别:模型训练与部署,开发与工具,机器人学习,模拟平台,AI,开源,GPU加速,并行计算,国外精选
    官网:https://www.maniskill.ai/home 更新时间:2025-08-02 09:41:54
  • 使用场景

    研究人员使用ManiSkill平台进行机器人抓取和操作技能的研究。

    开发者利用ManiSkill提供的大规模示范数据快速训练机器人视觉识别模型。

    学生通过ManiSkill的交互式GUI学习机器人编程和模拟技术。

    产品特色

    快速状态和视觉GPU驱动的机器人模拟:实现高达30,000+FPS的并行RGB-D模拟和渲染。

    预构建任务与演示:提供40+技能/任务和2000+对象,附带数百万帧演示和密集奖励函数。

    异构并行模拟:支持在GPU基础上同时模拟不同对象和关节,加速泛化机器人策略训练。

    易于使用:支持pip安装,提供简单灵活的GUI和全面文档。

    大规模示范数据:提供大规模示范数据,便于训练机器人策略。

    GPU并行模拟:支持在GPU上并行运行机器人环境,提高效率。

    GPU并行渲染:支持快速渲染每个并行环境。

    异构并行模拟:支持在并行环境中模拟完全不同的对象,对泛化机器人学习至关重要。

    使用教程

    1. 访问ManiSkill官网并下载安装包,通过pip安装ManiSkill。

    2. 阅读官方文档,了解ManiSkill的基本操作和功能。

    3. 利用提供的Colab教程快速开始,实践基本的机器人模拟任务。

    4. 根据需要选择合适的预构建任务和对象,进行机器人技能训练。

    5. 使用ManiSkill的GUI工具调整模拟环境和参数,优化机器人行为。

    6. 利用ManiSkill的并行模拟功能,同时训练多个不同的机器人策略。

    7. 通过GitHub获取更多基线算法和示例,扩展ManiSkill的功能。

    8. 参与ManiSkill社区,与其他开发者和研究者交流经验,共同进步。