使用场景

使用该工具对监控摄像头捕捉到的图像进行实时物体检测

在内容审核中自动标记和过滤不适宜的图像内容

在科学研究中对特定物体进行跟踪和分析

产品特色

处理单张图片或整个目录中的图片

自动物体检测并绘制边界框

高精度置信度分数

为每个检测到的物体使用鲜艳且不同的颜色

保存带有检测结果的注释图片

支持JPEG、PNG、GIF和WebP格式的图片

全面的异常处理，包括无效图片路径、不支持的文件格式、API通信问题和图片处理错误

使用教程

1. 克隆代码库到本地：git clone https://github.com/doriandarko/claude-vision-object-detection.git

2. 进入项目目录：cd claude-vision-detection

3. 安装所需的Python包：pip install -r requirements.txt

4. 在项目根目录创建一个.env文件，并添加你的Anthropic API密钥：ANTHROPIC_API_KEY=your_api_key_here

5. 运行脚本：python main.py

6. 根据提示输入单张图片文件的路径或包含多张图片的目录路径

7. 脚本将处理每张图片，使用Claude Vision API绘制边界框，添加标签和置信度分数，并保存注释图片到输出目录