使用场景

研究人员使用hertz-dev进行音频模型的微调，以适应特定的语音识别任务。

开发者利用hertz-dev创建实时语音交互应用，如智能助手或虚拟客服。

企业使用hertz-dev进行音频数据的压缩和传输，以提高通信效率。

产品特色

hertz-codec：一个卷积音频自动编码器，将单声道16kHz语音转换为8Hz潜在表示，具有约1kbps的比特率。

hertz-vae：一个18亿参数的变换器解码器，具有8192个采样潜在表示的上下文，并预测下一个编码音频帧。

hertz-dev：一个66亿参数的变换器堆栈，主要检查点部分从预训练的语言模型权重初始化，并在2000万小时的音频上训练一个周期。

理论延迟65ms，实际平均延迟120ms，比任何公共模型的延迟都要低，适合实时交互。

开源模型，易于研究人员进行微调和构建，是实时语音交互的未来。

提供了样本音频生成，包括单通道和双通道音频以及模型与人类之间的实时对话。

使用教程

1. 访问hertz-dev的GitHub页面，克隆或下载代码。

2. 根据文档说明，安装必要的依赖和环境。

3. 运行hertz-dev模型，进行音频数据的编码和解码测试。

4. 根据需要，对模型进行微调，以适应特定的应用场景。

5. 使用hertz-dev生成的音频样本进行效果评估。

6. 在实际应用中部署和使用微调后的模型。