AI Investigator

使用场景企业AI实施报告:分析特定公司的AI策略和技术实施细节。跨案例分析:识别多个实施中的模式、共同的成功因素和技术趋势。执行仪表板:提供公司概况、技术栈、成...

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    类别:研究工具,AI信息平台,AI案例分析,自动化,企业AI,报告生成,数据分析,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/muratcankoylan/AI-Investigator/tree/main 更新时间:2025-08-02 09:42:34
  • 使用场景

    企业AI实施报告:分析特定公司的AI策略和技术实施细节。

    跨案例分析:识别多个实施中的模式、共同的成功因素和技术趋势。

    执行仪表板:提供公司概况、技术栈、成功指标和企业AI采用的总体趋势。

    产品特色

    - 案例研究发现与分析:支持从CSV文件提供的特定案例研究URLs分析和从公司网站自动发现和分析案例研究。

    - 内容处理流程:通过Firecrawl API提取内容,并使用Claude识别和分析案例研究。

    - 报告生成:系统创建个别案例研究报告、跨案例分析和执行仪表板。

    - Firecrawl集成:使用Firecrawl的map endpoint和scrape endpoint发现链接和提取内容。

    - Claude 3.5 Sonnet集成:用于链接分析、内容分析和报告生成。

    - 数据处理工作流:输入(CSV/网站)→ Firecrawl Map → 链接分析 → 内容提取 → Claude分析 → 报告生成。

    使用教程

    1. 克隆仓库:使用git clone命令克隆AI-Investigator仓库。

    2. 创建虚拟环境:使用python -m venv .venv创建虚拟环境并激活。

    3. 安装依赖:运行pip install -r requirements.txt安装所需的依赖。

    4. 设置环境变量:在.env文件中设置ANTHROPIC_API_KEY和FIRECRAWL_API_KEY。

    5. CSV分析模式:将包含案例研究URLs的CSV文件放置在input/目录下。

    6. 网站分析模式:提供公司网站URL以使用Firecrawl映射所有网站链接并使用Claude识别和分析案例研究内容。

    7. 运行分析器:执行python -m src.main运行AI-Investigator。