使用场景

案例一：有声读物制作，使用Fish Speech将流行小说文本转换为有声书。

案例二：企业客服系统，通过Fish Speech实现自动语音回复功能，提升客户服务效率。

案例三：教育领域，利用Fish Speech合成教学内容，辅助语言学习。

产品特色

支持多种语言的语音合成，包括中文、英文等

提供不同版本的模型以适应不同的应用场景，如1.4版本增加了数据集大小

支持在Windows、Linux和macOS系统上运行

提供Docker部署方式，方便在不同环境下快速部署

支持通过WebUI进行模型训练和管理

提供API接口，方便开发者集成和使用

使用教程

步骤一：访问Fish Speech官网并下载适合自己操作系统的安装包。

步骤二：根据官网提供的指南，创建Python虚拟环境并激活。

步骤三：安装PyTorch及相关依赖库。

步骤四：使用pip安装Fish Speech。

步骤五：根据需要，下载并安装额外的依赖，如sox、ffmpeg等。

步骤六：通过WebUI或API进行模型训练或语音合成操作。

步骤七：在项目中集成Fish Speech的API，实现文本到语音的转换功能。