使用场景
研究人员使用paper-reviewer将最新的人工智能论文评审并发布在自己的博客上。
学术工作者利用该工具将复杂的数学论文评审转化为易于理解的博客文章，分享给同行。
科技博客作者通过paper-reviewer收集最新的计算机科学论文，定期更新博客内容。
产品特色
收集和生成特定arXiv ID的论文评审
将收集的评审内容转换为博客文章
支持使用Upstage的文档解析功能提取图像信息
支持将图像上传到R2云存储
遵循固定的设计模板生成博客文章
自定义模板以适应不同的博客设计需求
通过命令行工具运行，方便集成到其他工作流程中
使用教程
1. 安装必要的依赖，包括Python环境和poppler工具。
2. 根据需要设置环境变量，如GEMINI_API_KEY、UPSTAGE_API_KEY等。
3. 使用collect.py脚本收集特定arXiv ID的论文评审信息。
4. 运行convert.py脚本将收集的评审信息转换为博客文章。
5. 根据需要自定义博客文章的模板。
6. 将生成的博客文章发布到个人博客或网站上。
