Melodyflow

使用场景将一首电子音乐曲目编辑成中东风格的曲目,通过改变乐器和基调来体现地域特色。将摇滚歌曲转换成儿童舞曲,通过调整节奏和旋律来适应儿童的喜好。将拉丁风格的流行...

  • Melodyflow

    类别:音乐生成,AI模型,音乐生成,文本引导,高保真,编辑,扩散变换器,流匹配,优质新品,开源,
    官网:https://melodyflow.github.io/ 更新时间:2025-08-02 09:42:48
  • 使用场景

    将一首电子音乐曲目编辑成中东风格的曲目,通过改变乐器和基调来体现地域特色。

    将摇滚歌曲转换成儿童舞曲,通过调整节奏和旋律来适应儿童的喜好。

    将拉丁风格的流行曲目改编成摇滚风格,通过增强节奏和使用摇滚乐器来改变整体感觉。

    产品特色

    - 高保真音乐生成:能够根据文本描述生成高质量的立体声音乐样本。

    - 文本引导的音乐编辑:通过简单的文本描述,对现有音乐样本进行风格和内容上的编辑。

    - 零样本测试时文本引导编辑:无需训练即可在测试时根据文本描述进行音乐编辑。

    - 流匹配目标训练:基于流匹配目标训练的扩散变换器架构,提高了音乐生成和编辑的准确性。

    - 正则化潜在反转方法:提供了一种新的正则化潜在反转方法,增强了音乐编辑的性能。

    - 多样性和可变性:能够生成和编辑不同风格和情感的音乐,满足多样化的需求。

    - 连续潜在表示:使用连续潜在表示序列,减少了信息丢失,提高了音乐质量。

    使用教程

    1. 访问MelodyFlow的网页链接。

    2. 阅读页面上的文本描述,了解模型的功能和使用方式。

    3. 根据需要的音乐风格和情感,输入相应的文本描述。

    4. 选择音乐编辑或生成的选项,并提交文本描述。

    5. 模型将根据提供的文本描述生成或编辑音乐。

    6. 听取生成或编辑后的音乐样本,并根据需要进行进一步的调整。

    7. 如果需要进行更细致的编辑,可以利用MelodyFlow提供的正则化潜在反转方法进行微调。

    8. 完成编辑后,可以下载或分享最终的音乐作品。