使用场景

- 语音助手：集成Lightning的语音助手可以提供快速响应和自然对话体验。

- 电话提供商：通过集成Lightning，电话提供商可以为客户提供高质量的语音服务。

- 多语言内容创造：内容创作者可以使用Lightning快速生成多语种音频内容，提高工作效率。

产品特色

- 速度：Lightning能在100毫秒内生成10秒的超真实音频，是全球最快的文本到语音模型。

- 体积小：Lightning仅需不到1GB的VRAM，易于在大多数消费级和边缘设备上运行。

- 多语言支持：目前支持英语和印地语的多种口音，并计划快速增加更多语言。

- 新数据快速适应：Lightning能够快速适应新语言、口音和说话者，通常仅需一小时的数据训练。

- 非自回归架构：与传统自回归模型相比，Lightning能够同时合成整个音频剪辑，提高了效率。

- 风格扩散器：Lightning使用特殊风格扩散器，根据用户提供的参考添加风格，使音频更符合用户需求。

- 基于音素的输入：从BPE标记器基础输入切换到基于音素的输入，有助于快速添加新语言。

- 定制化控制：通过自定义条件编码器，Lightning能够根据说话者、风格、口音等进行高度控制。

使用教程

1. 登录到waves.smallest.ai平台。

2. 在左侧面板导航到API密钥部分并复制您的API密钥。

3. 阅读API文档，并从左侧菜单选择Waves API。

4. 在授权框中输入您的API密钥，选择lightning模型。

5. 输入voice_id和您想听的文本。

6. 选择采样率，例如16000。

7. 使用Python代码，将token替换为您的实际API密钥，并在代码编辑器中粘贴。

8. 在终端运行您的Python脚本，生成的音频文件可以在代码编辑器中播放。