使用场景

- 为在线教育平台提供虚拟教师的语音输出。

- 在智能助手中集成OuteTTS，提供自然语音交互体验。

- 为视频游戏角色创建独特的语音，增强游戏沉浸感。

产品特色

- 纯语言建模方法生成语音：无需复杂的声学模型，直接从文本到语音的转换。

- 支持Hugging Face模型和GGUF模型：提供多种模型选择，满足不同需求。

- 语音克隆功能：能够根据用户提供的音频文件创建自定义的语音。

- 温度和重复惩罚参数调整：用户可以根据需要调整语音的自然度和多样性。

- 音频播放和保存功能：可以直接播放生成的语音，或保存为文件。

- 支持Python语言：方便开发者快速集成和使用。

- 详细的安装和使用文档：提供清晰的指导，便于用户上手。

使用教程

1. 安装OuteTTS：通过pip安装outetts模块。

2. 初始化接口：根据需要选择Hugging Face模型或GGUF模型，并初始化接口。

3. 生成语音：输入文本并设置相关参数，如温度和重复惩罚，生成语音。

4. 播放或保存语音：生成的语音可以直接播放或保存为.wav文件。

5. 语音克隆（如果需要）：创建自定义语音并保存，之后可以使用该语音生成文本到语音。

6. 调整参数：根据输出语音的效果，调整温度和重复惩罚参数以优化语音自然度。