Mochi In ComfyUI

使用场景视频博主使用Mochi生成高质量的视频内容,提高内容生产的效率。游戏开发者利用Mochi生成游戏预告片或动画,降低制作成本。教育工作者使用Mochi创建...

  • Mochi In ComfyUI

    类别:视频生成,模型训练与部署,视频生成,开源模型,消费级GPU,Apache 2.0许可,普通产品
    官网:https://blog.comfy.org/mochi-1/ 更新时间:2025-08-02 09:43:40
  • 使用场景

    视频博主使用Mochi生成高质量的视频内容,提高内容生产的效率。

    游戏开发者利用Mochi生成游戏预告片或动画,降低制作成本。

    教育工作者使用Mochi创建教育视频,以更生动的形式呈现复杂概念。

    产品特色

    - 支持高保真度动作生成:Mochi能够生成高质量的视频内容,具有高保真度的动作表现。

    - 卓越的提示遵循性:Mochi在遵循用户提示方面表现出色,能够准确生成用户所需的视频内容。

    - 开源且无限制性许可:Mochi在Apache 2.0许可下发布,用户可以自由使用和修改。

    - 适用于消费级GPU:Mochi能够在如4090这样的消费级GPU上运行,降低了硬件要求。

    - 支持多种注意力后端:Mochi在ComfyUI中支持多种注意力后端,以适应不同的VRAM大小。

    - 优化的存储需求:Mochi能够在小于24GB的VRAM中运行,适合更多用户。

    - 提供简化的工作流程:Mochi提供了简化的工作流程,用户可以快速开始视频生成。

    使用教程

    1. 更新到最新版本的ComfyUI。

    2. 下载Mochi的权重文件到`models/diffusion_models`文件夹。

    3. 确保`models/clip`文件夹中有文本编码器。

    4. 下载VAE文件到`ComfyUI/models/vae`。

    5. 查找示例工作流并开始生成视频。

    6. 如果RAM不足,尝试使用fp8 scaled模型替代t5xxl_fp16模型。

    7. 使用fp8_scaled Diffusion模型替代bf16模型。

    8. 下载all-in-one打包的检查点到`models/checkpoint`文件夹,并按照简化的工作流程进行视频生成。