Kiroku

使用场景研究人员使用Kiroku撰写学术论文,通过系统生成的段落序列快速构建初稿。学者利用Kiroku的迭代评估功能,对论文进行多轮修订,提高论文质量。技术作家...

  • Kiroku

    类别:写作助手,研究工具,多代理系统,文档撰写,学术写作,技术文档,LLMs,普通产品,开源,
    官网:https://github.com/cnunescoelho/kiroku 更新时间:2025-08-02 09:46:18
  • 使用场景

    研究人员使用Kiroku撰写学术论文,通过系统生成的段落序列快速构建初稿。

    学者利用Kiroku的迭代评估功能,对论文进行多轮修订,提高论文质量。

    技术作家使用Kiroku生成技术文档的标题和引用,简化写作流程。

    产品特色

    - 组织思想:快速生成段落序列,优化思想组织。

    - 迭代评估:通过反复评估信息来优化沟通。

    - 讨论复杂话题:利用LLMs讨论和处理复杂主题。

    - 技术写作辅助:特别适合技术文档和研究论文的撰写。

    - 标题和引用生成:基于用户提供的信息生成标题和引用。

    - 多轮次修订:根据反馈进行多轮文档修订。

    - 温度控制:通过调整LLM的温度来控制输出的创造性。

    - YAML配置:通过YAML文件进行详细配置,包括文档类型、段落数等。

    使用教程

    1. 获取OPENAI_API_KEY和TAVILY_API_KEY。

    2. 设置Python虚拟环境并安装依赖。

    3. 准备YAML配置文件,定义文档结构和写作参数。

    4. 将YAML文件和相关图像放在指定目录。

    5. 运行Kiroku,并在浏览器中打开指定的localhost端口。

    6. 通过Gradio界面与Kiroku互动,给出写作指令。

    7. 根据反馈调整YAML配置和写作指令,进行文档修订。

    8. 最终生成满足需求的文档。