Fashion VDM

使用场景时尚设计师使用Fashion-VDM为客户创建个性化的试穿视频。电商平台利用Fashion-VDM提供在线试衣间服务,提升用户购物体验。服装品牌通过Fa...

  • Fashion VDM

    类别:视频生成,AI设计工具,虚拟试穿,视频生成,扩散模型,图像处理,人工智能,普通产品,开源,
    官网:https://johannakarras.github.io/Fashion-VDM/ 更新时间:2025-08-02 09:46:20
  • 使用场景

    时尚设计师使用Fashion-VDM为客户创建个性化的试穿视频。

    电商平台利用Fashion-VDM提供在线试衣间服务,提升用户购物体验。

    服装品牌通过Fashion-VDM在社交媒体上展示新款服装的试穿效果,吸引潜在顾客。

    产品特色

    - 视频扩散模型:生成高质量的虚拟试穿视频。

    - 保持人物身份和动作:在试穿过程中保留人物的原始特征。

    - 分类器自由引导:增强对条件输入的控制。

    - 渐进式时间训练:提高视频生成的时间一致性。

    - 联合图像-视频训练:在视频数据有限时提高训练效果。

    - 3D-Conv和时间注意力块:维持视频的时间连贯性。

    - 多条件信号控制:独立控制多个条件信号。

    使用教程

    1. 准备输入衣物图片和人物视频。

    2. 将输入数据上传至Fashion-VDM模型。

    3. 选择所需的试穿效果和参数设置。

    4. 启动模型生成虚拟试穿视频。

    5. 观察并评估生成的视频质量,确保衣物细节和时间一致性。

    6. 如有需要,调整参数并重新生成视频直至满意。

    7. 将生成的虚拟试穿视频用于设计评估、客户展示或其他用途。