使用场景

开发者使用Qwen2.5-Coder-3B-Instruct模型快速生成排序算法的代码。

在代码调试过程中，模型帮助开发者定位并修复潜在的bug。

在团队协作中，模型作为代码审查工具，提前识别代码中的问题，减少代码审查的工作量。

产品特色

代码生成：显著提升代码生成能力，帮助开发者快速实现代码逻辑。

代码推理：增强模型对代码逻辑的理解，提升代码推理的准确性。

代码修复：辅助开发者发现并修复代码中的错误。

全参数覆盖：覆盖了0.5B到32B的参数规模，满足不同开发者的需求。

多语言支持：主要支持英语，适合国际化开发团队。

高性能架构：采用transformers架构，包含RoPE、SwiGLU、RMSNorm等先进技术。

长上下文处理：支持长达32,768个令牌的上下文长度，适合处理复杂的代码场景。

开源模型：作为开源模型，便于社区贡献和进一步的研究开发。

使用教程

1. 访问Hugging Face平台，找到Qwen2.5-Coder-3B-Instruct模型。

2. 根据页面提供的代码示例，导入必要的库和模块。

3. 加载模型和分词器，使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer。

4. 准备输入提示，例如编写一个排序算法。

5. 使用模型生成代码，设置max_new_tokens参数以控制生成的代码长度。

6. 获取生成的代码ID，并将其转换为可读的文本格式。

7. 分析生成的代码，根据需要进行调整或直接使用。