使用场景

使用TinyTroupe评估不同数字广告的效果，选择最佳广告方案。

通过TinyTroupe生成的合成数据训练机器学习模型。

利用TinyTroupe模拟特定职业角色，进行产品需求分析和反馈收集。

产品特色

模拟人物（TinyPerson）：创建具有特定个性、兴趣和目标的模拟人物。

模拟环境（TinyWorld）：为代理存在和互动提供环境。

广告评估：在花费资金之前，离线评估数字广告。

软件测试：为系统提供测试输入，并评估结果。

生成合成数据：用于训练模型或进行机会分析。

项目管理：从特定角色的视角阅读项目或产品提案，并提供反馈。

头脑风暴：模拟焦点小组，以较低成本提供产品反馈。

使用教程

1. 安装Python 3.10或更高版本，并创建新的Python环境。

2. 获取Azure OpenAI服务或OpenAI GPT-4 API的访问权限，并设置环境变量。

3. 克隆TinyTroupe的GitHub仓库，并在本地安装库。

4. 运行examples文件夹中的示例或创建自己的模拟。

5. 根据需要自定义config.ini文件中的参数。

6. 使用TinyPerson和TinyWorld类创建和运行自己的模拟环境。

7. 利用TinyTroupe提供的工具和机制提取和分析模拟结果。