使用场景

开发者可以使用该模型快速生成排序算法的代码。

在代码审查过程中，利用模型推理代码逻辑，提高代码质量。

在遇到复杂的bug时，使用模型辅助定位和修复代码问题。

产品特色

代码生成：显著提升代码生成能力，匹配GPT-4o的编码能力。

代码推理：增强代码理解能力，帮助开发者更好地理解和优化代码。

代码修复：辅助开发者发现并修复代码中的错误。

长文本支持：支持长达128K tokens的长文本处理。

量化技术：采用GPTQ 8-bit量化技术，减少模型大小，提高运行效率。

高性能：在保持高性能的同时，适应不同的开发需求。

开源：作为开源模型，可供开发者自由使用和进一步研究。

使用教程

1. 访问Hugging Face网站并搜索Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int8模型。

2. 根据页面提供的代码示例，导入所需的库和模块。

3. 加载模型和分词器，准备输入的prompt。

4. 将prompt转换为模型可以理解的输入格式。

5. 使用模型生成代码或进行代码推理。

6. 获取模型输出，并根据需要进一步处理或直接使用生成的代码。