Llama Mesh

使用场景游戏开发者使用LLaMA-Mesh根据文本描述生成游戏内3D道具模型。建筑师利用该技术快速生成建筑结构的3D模型,以进行初步设计评估。教育领域中,学生通...

  • Llama Mesh

    类别:3D建模,人工智能,自然语言处理,计算机视觉,深度学习,普通产品
    官网:https://research.nvidia.com/labs/toronto-ai/LLaMA-Mesh/ 更新时间:2025-08-02 09:48:31
  • 使用场景

    游戏开发者使用LLaMA-Mesh根据文本描述生成游戏内3D道具模型。

    建筑师利用该技术快速生成建筑结构的3D模型,以进行初步设计评估。

    教育领域中,学生通过LLaMA-Mesh学习如何将文本描述转换为3D视觉表示。

    产品特色

    从文本提示生成3D网格:用户可以提供文本描述,模型将生成相应的3D网格。

    生成交错的文本和3D网格输出:模型能够根据需要产生文本和3D网格的混合输出。

    理解和解释3D网格:模型能够理解3D网格的结构和内容,并对其进行解释。

    统一3D和文本模态:在一个模型中实现了3D网格和文本的统一表示。

    保持语言能力:即使在处理3D网格数据时,也能保持语言模型的文本生成能力。

    利用空间知识:模型能够利用从文本源中获得的空间知识来生成3D网格。

    对话式3D创建:用户可以通过对话的方式与模型交互,创建3D对象。

    使用教程

    1. 访问LLaMA-Mesh项目页面并了解基本介绍。

    2. 阅读文档,了解如何提供文本提示以生成3D网格。

    3. 使用LLaMA-Mesh提供的接口输入文本提示。

    4. 提交请求,模型将处理文本并生成相应的3D网格。

    5. 查看生成的3D网格,并根据需要进行调整或优化。

    6. 将生成的3D网格应用于项目或进一步的编辑工作。