使用场景

研究人员使用Mistral-Large-Instruct-2411来处理和分析大规模的多语言数据集。

开发者利用其编程能力来创建和优化软件应用。

数据科学家使用其推理能力来构建预测模型和进行数据分析。

产品特色

支持数十种语言，包括英语、法语、德语、西班牙语、意大利语、中文、日语、韩语、葡萄牙语、荷兰语和波兰语。

在80多种编程语言上进行了训练，包括Python、Java、C、C++、JavaScript和Bash，也包括Swift和Fortran等特定语言。

以代理为中心，具备原生函数调用和JSON输出能力。

具备最先进的数学和推理能力。

遵循Mistral研究许可，允许非商业用途的使用和修改。

拥有128k的大型上下文窗口。

确保对RAG和大型上下文应用的强粘性。

系统提示支持，保持强粘性和可靠性。

使用教程

1. 安装vLLM库和mistral_common库，确保版本符合要求。

2. 使用vLLM库启动模型服务，配置好相关参数。

3. 编写系统提示和用户消息，构建请求数据。

4. 通过HTTP请求将数据发送到模型服务端点。

5. 处理模型返回的响应，获取所需的输出结果。

6. 根据需要，将模型部署到服务器或客户端环境中。