使用场景

使用SD3.5-Large-IP-Adapter生成具有特定风格或主题的图像。

在艺术创作中，利用该模型生成具有创意元素的图像。

在教育领域，作为教学工具，帮助学生理解图像生成技术。

产品特色

• 基于Stable Diffusion 3.5 Large模型的IP适配器技术，提升图像生成质量。

• 采用google/siglip-so400m-patch14-384编码图像，以获得更优的性能。

• 通过TimeResampler技术进行图像投影处理。

• 图像token数量设置为64，优化模型处理能力。

• 支持高分辨率图像生成，但对生成参数敏感。

• 提供代码示例，方便用户进行本地部署和使用。

• 遵循stabilityai-ai-community许可协议，确保合法合规使用。

使用教程

1. 导入必要的库，如torch和PIL。

2. 从Hugging Face模型库中加载SD3.5-Large-IP-Adapter模型。

3. 初始化模型，包括设置图像编码器路径和图像token数量。

4. 准备参考图像，并将其转换为RGB格式。

5. 设置生成参数，如图像尺寸、提示词、负提示词等。

6. 调用模型生成图像，获取生成结果。

7. 将生成的图像保存到本地。