使用场景

Ivy.ai利用Zilliz Cloud Serverless扩展了GenAI驱动的通信能力。

企业使用Zilliz Cloud Serverless进行大规模向量相似性搜索，以提高产品推荐系统的准确性。

数据科学家使用Zilliz Cloud Serverless进行机器学习模型的向量存储和检索，以加速模型训练和部署。

产品特色

- 高性能向量搜索：存储、索引和管理由深度神经网络和其他机器学习模型生成的大规模嵌入向量。

- 低延迟高召回：确保数据低延迟和高召回，对实时决策至关重要。

- 混合搜索：支持跨多个向量字段同时查询，支持多模态、稀疏-密集和密集文本组合，以获得更多样化和准确的结果。

- 多种相似性度量：选择正确的相似性度量（余弦、欧几里得、IP等）以提高分类和聚类性能。

- 可调一致性：通过多种一致性级别获得灵活性，以使数据准确性和性能与您的应用需求相匹配。

- 按需扩展：通过基于组件的架构轻松水平扩展，确保无论工作负载如何波动，都能保持峰值性能和效率。

使用教程

1. 访问Zilliz Cloud Serverless官网并注册账户。

2. 登录后，根据指引创建一个新的向量数据库实例。

3. 上传或生成你的向量数据，并将其导入到Zilliz Cloud Serverless中。

4. 利用Zilliz Cloud Serverless提供的API进行向量搜索和查询操作。

5. 根据业务需求调整数据库配置，如向量字段、相似性度量等。

6. 监控数据库性能和成本，利用自动扩展功能应对数据量和查询负载的变化。

7. 如有需要，使用一键迁移功能将数据转移到Zilliz的专用集群或开源Milvus。

8. 通过Zilliz Cloud Developer Hub获取技术支持和进一步的学习资源。