使用场景

用户A使用Pensieve记录日常工作中的屏幕操作，以便快速检索历史记录。

用户B利用Pensieve的向量搜索功能，快速找到包含特定项目信息的截图。

用户C通过Pensieve与Ollama的集成，实现了对无文本图片的高效视觉搜索。

产品特色

🚀 简单安装：通过pip安装依赖即可开始使用

🔒 完整的数据控制：所有数据本地存储，支持完全本地操作和自管理数据处理

🔍 支持全文和向量搜索

🤖 与Ollama集成，使用它作为Pensieve的机器学习引擎

🌐 兼容任何OpenAI API模型（例如OpenAI、Azure OpenAI、vLLM等）

💻 支持Mac和Windows（Linux支持正在开发中）

🔌 通过插件扩展功能

使用教程

1. 安装Pensieve：在终端运行`pip install memos`命令。

2. 初始化：运行`memos init`命令来初始化Pensieve配置文件和sqlite数据库。

3. 启动服务：运行`memos enable`和`memos start`命令开始记录所有屏幕并启动Web服务。

4. 访问Web界面：在浏览器中访问`http://localhost:8839`。

5. Mac权限问题：在Mac上，Pensieve需要屏幕录制权限，请在程序启动时允许屏幕录制权限。

6. 使用合适的嵌入模型：根据用户的主要语言选择并配置合适的嵌入模型。

7. 重启Memos服务：在配置更改后，运行`memos stop`和`memos start`命令来重启服务。

8. 重建索引：如果更换嵌入模型，需要运行`memos reindex --force`命令来重建索引。