使用场景

研究人员使用该工具来研究全球人口下降的时间预测。

分析师利用它来收集和总结特定行业的最新市场趋势。

学者通过它来探索和分析历史事件的原因和影响。

产品特色

自动化研究规划，优先级专注领域

系统化网络搜索和内容分析

所有研究内容和源URL保存到详细文本文件

研究总结生成

研究后问答能力

自我改进搜索机制

丰富的控制台输出和状态指示器

使用网络源信息综合回答

研究对话模式，探索发现

根据信息发现生成新的专注领域，重复研究周期

使用教程

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/TheBlewish/Automated-AI-Web-Researcher-Ollama

2. 进入项目目录：cd Automated-AI-Web-Researcher-Ollama

3. 创建并激活虚拟环境：python -m venv venv

4. 安装依赖：pip install -r requirements.txt

5. 安装并配置Ollama：按照 https://ollama.ai 上的指示操作

6. 创建modelfile文件并配置模型参数

7. 使用ollama命令创建模型：ollama create research-phi3 -f modelfile

8. 启动Ollama：ollama serve

9. 运行研究助理：python Web-LLM.py

10. 开始研究会议：输入@后跟研究查询，按CTRL+D提交