使用场景

开发者使用Qwen2.5-Coder生成新的代码片段，以加速开发流程。

在代码审查过程中，利用Qwen2.5-Coder推理代码逻辑，提高代码质量。

遇到复杂的bug时，Qwen2.5-Coder帮助定位问题并提供修复建议。

产品特色

代码生成：显著提升代码生成能力，支持多种编程语言。

代码推理：增强模型对代码逻辑的理解，提高代码推理能力。

代码修复：帮助开发者定位并修复代码中的错误。

全参数覆盖：提供从0.5亿到32亿参数的不同模型尺寸，满足不同开发者需求。

多任务能力：除了编程能力外，还保持了在数学和通用领域的强项。

长文本处理：支持长达32,768个token的上下文长度，适合处理长代码。

量化版本：提供不同位宽的量化版本，优化模型性能和资源消耗。

使用教程

1. 安装huggingface_hub和llama.cpp，以便下载和运行模型。

2. 使用huggingface-cli下载所需的GGUF文件。

3. 根据文档指导，设置llama.cpp环境并运行模型。

4. 在对话模式下启动模型，以实现类似聊天机器人的交互体验。

5. 根据需要，调整模型参数以优化性能。

6. 利用模型进行代码生成、推理和修复等任务。